ค้นหาผลงานใดก็ได้ในไม่กี่วินาที ด้วย AI ที่เข้าใจบริบท
ตั้งแต่ความแม่นยำของ keyword ไปจนถึงความเข้าใจเชิงความหมาย Artclerk ปรับตามวิธีคิดและคำถามจริงของภัณฑารักษ์
การค้นหาที่คิดเหมือนภัณฑารักษ์
ค้นหาคำสำคัญเต็มรูปแบบ
ใช้ PostgreSQL tsvector พร้อม GIN index ครอบคลุมชื่อผลงาน เลข stock บันทึก และข้อมูลอื่น ๆ เพื่อผลลัพธ์รวดเร็วแม้คอลเลกชันขนาดใหญ่
Hybrid AI Semantic Search
ใช้ OpenAI text-embedding-3-small กับ pgvector HNSW index ผสมการจัดอันดับ 60% keyword และ 40% semantic relevance
ฟิลเตอร์แบบ Faceted
กรองตามสถานะ ศิลปิน วัสดุ ปี และอื่น ๆ พร้อม filter pill ที่ลบได้และ input แบบ debounced เพื่อประสบการณ์ค้นหาที่ลื่นไหล
ผู้ช่วยถามตอบด้วย AI
ถามคำถามภาษาธรรมชาติเกี่ยวกับคอลเลกชัน เช่น "แสดงภาพสีน้ำมันจากยุค 1960s ที่ต้องทบทวนการอนุรักษ์"
สูตรจัดอันดับแบบ Hybrid
Artclerk รวมความแม่นยำของ keyword search เข้ากับความฉลาดของ vector similarity
Final Score = 0.6 × keyword_rank + 0.4 × semantic_similarityKeyword search ใช้ PostgreSQL full-text พร้อม GIN index ส่วน semantic search ใช้ pgvector HNSW index และ OpenAI embeddings